Таза Ош

📜 Тема выпускной квалификационной работы

«Разработка программы на языке Python для расчёта времени наполнения мусорных баков»

🎯 Цель проекта

В большинстве городов вывоз мусора идёт по фиксированному расписанию, а не по фактической наполненности баков. Это приводит либо к переполнению (грязь, запах, жалобы жителей), либо к вывозу полупустых баков (лишний расход топлива и времени мусоровозов).

«Таза Ош» (от кырг. таза — «чистый») — веб-приложение, которое принимает данные с IoT-датчиков, установленных на мусорных баках города Ош, и прогнозирует время до их переполнения. Диспетчер получает оптимальные маршруты вывоза, водители — назначения с навигацией.

⚙️ Возможности системы

• 📡 Приём данных от IoT-датчиков уровня (endpoint POST /api/sensors/<id>/reading)
• 📊 Прогноз времени переполнения по трёхуровневой модели: линейный → коэффициенты часа/дня/месяца → калибровка по истории
• 🗺️ Интерактивная карта с цветными иконками-маркерами по статусу наполнения
• 🚛 Построение оптимальных маршрутов вывоза (жадный алгоритм + 2-opt)
• 👥 Три роли пользователей: Администратор, Оператор, Водитель
• 📈 Графики истории и статистика по районам
• 🔄 Симуляция времени и обновление данных в реальном времени

🛠️ Использованные технологии

📐 Математическая модель прогноза

Ядро дипломной работы. Реализована в services/prediction.py.

Уровень 1 (линейный):

t = (C − F) / r

где C — ёмкость бака, F — текущая наполненность, r — скорость наполнения.

Уровень 2 (с коэффициентами времени):

rate(t) = r · k_h[t.hour] · k_d[t.weekday] · k_m[t.month]

Учитываются час суток, день недели и месяц года.

Уровень 3 (калибровка по истории):

r_est = Σ wᵢ · (ΔFᵢ / Δtᵢ) / Σ wᵢ

Веса wᵢ убывают экспоненциально по давности записи (период полураспада 3 дня).